Быстрая эволюция контента, генерируемого искусственным интеллектом (AIGC), пожалуй, одна из самых горячих тем, обсуждаемых на ежегодном собрании Боаоского азиатского форума в этом году. За последние два года прорывы в области применения AIGC и появление Sora действительно потрясли мир. Технология искусственного интеллекта (ИИ) продемонстрировала потенциал преодоления традиционных методов в научных исследованиях и открывает новые возможности в различных областях. Однако в то же время бурный рост технологий искусственного интеллекта также вызвал ряд проблем, таких как сложность выявления ложной информации и рабочие места, которые могут быть заняты ИИ. Основываясь на текущей траектории развития ИИ, мы можем предсказать некоторые прорывы, которые произойдут в этой области:
В области искусственного интеллекта в будущем важным прорывным направлением может стать развитие системы интеллекта человеко-машинной среды. Системный интеллект «человек-машина» относится к интеллектуальной системе, которая объединяет людей, машины и окружающую среду. Он объединит искусственный интеллект, Интернет, интеллектуальные датчики и другие технологии для достижения интеллектуального восприятия, понимания и реагирования на окружающую среду и пользователей. Это также принесет новые сценарии применения и бизнес-возможности для умных городов, умных домов, умного транспорта и других областей. Ему также необходимо преодолеть проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и другими аспектами.
Интеллектуальные системы будут более способны к автономному обучению, трансферному обучению и мультимодальному обучению. Автономное обучение — это способность систем машинного обучения автоматически изучать функции и закономерности на основе немаркированных данных. То есть системы искусственного интеллекта могут извлекать знания из огромных неразмеченных данных и выполнять самосовершенствование и оптимизацию, тем самым снижая зависимость от размеченных данных.
Это сделает системы искусственного интеллекта более универсальными и адаптируемыми, способными лучше адаптироваться к новым задачам и средам. Трансферное обучение означает способность переносить знания, полученные при выполнении одной задачи, на другую связанную задачу. Вы можете использовать полученные знания и опыт для ускорения изучения новых задач и повышения производительности.
Эта способность делает системы искусственного интеллекта более эффективными и гибкими, а также более адаптируемыми к потребностям различных областей и задач. В то же время системы искусственного интеллекта будут уделять больше внимания изучению, обработке и пониманию мультимодальных данных и проводить совместное обучение с использованием нескольких модальностей, таких как зрение, язык и звук, для достижения более интеллектуального взаимодействия и принятия решений. Кроме того, для обеспечения безопасности системы технология ИИ будет уделять больше внимания прозрачности и обработке алгоритмов, улучшать понимание и доверие пользователей к процессу принятия решений ИИ, а также снижать риски, вызванные неопределенностью.
Возможности и риски сосуществуют в эпоху искусственного интеллекта. Китай и Азия в целом могут активно реагировать на вызовы, укреплять сотрудничество и инновации, использовать технологии искусственного интеллекта для расширения возможностей социальных преобразований и модернизации, а также эффективно управлять и контролировать возможные риски для достижения научно-технического развития и социального развития. Для развития позитивных взаимодействий можно использовать следующие методы:
Во-первых, укреплять технологические инновации и развивать таланты.
Инвестируйте больше ресурсов в развитие талантов в области искусственного интеллекта и продвигайте технологические инновации для решения будущих задач. Увеличить инвестиции в образование и учебные ресурсы в области ИИ, включая создание более актуальных профессиональных курсов, предоставление практических возможностей и проектов стажировок, а также развитие навыков и знаний студентов в области ИИ. Поддерживать научно-исследовательские институты и университеты в проведении исследований в области искусственного интеллекта, поощрять исследование и внедрение передовых технологий, а также развивать лидерские качества и возможности развития талантов в области научных и технологических инноваций.
Во-вторых, создать надежную систему регулирования.
Сформулировать соответствующие законы и правила, чтобы уточнить сферу применения, этические стандарты и распределение ответственности за технологию искусственного интеллекта для защиты общественных интересов, а также индивидуальных прав и интересов. Усилить защиту персональных данных, стандартизировать сбор, хранение и использование данных, а также гарантировать, что конфиденциальность данных не будет нарушена. Системы искусственного интеллекта должны иметь определенную степень прозрачности и понимания, позволяющую пользователям и регулирующим органам понимать, как система принимает решения, и иметь возможность объяснить ее поведение. Уделите особое внимание безопасности и управлению рисками систем искусственного интеллекта, чтобы предотвратить потенциальные угрозы и риски безопасности и обеспечить стабильную работу системы. Выступайте за то, чтобы специалисты по искусственному интеллекту соблюдали этические стандарты, брали на себя социальную ответственность и избегали неправильного использования или негативного воздействия технологий искусственного интеллекта.
В-третьих, способствовать интеграции промышленности, научных кругов и исследований.
Укреплять сотрудничество между промышленностью, научными кругами и государственными ведомствами для содействия практическому применению и индустриализации технологий искусственного интеллекта. Создать платформу сотрудничества в области производства, обучения и исследований для содействия обмену и сотрудничеству между всеми слоями жизни и совместного изучения сценариев применения и решений для технологий искусственного интеллекта.
Правительственные ведомства могут создавать проекты финансирования, чтобы побудить академические учреждения и промышленность к совместному проведению исследований и разработок в области технологий искусственного интеллекта и способствовать преобразованию результатов научных исследований в практическое применение. Содействовать обучению талантов и обмену между промышленностью и научными кругами, создавать каналы и механизмы обучения талантов, а также развивать таланты, отвечающие потребностям отрасли. Государственные ведомства могут внедрять политику поддержки развития индустрии искусственного интеллекта, предоставлять техническую поддержку и финансовую поддержку предприятиям, а также способствовать практическому применению и индустриализации технологий искусственного интеллекта. Укреплять обмен информацией и интеграцию ресурсов, развивать сотрудничество между промышленностью, научными кругами и государственными ведомствами, а также способствовать применению технологий искусственного интеллекта в различных отраслях.
В-четвертых, укреплять международное сотрудничество.
Проекты международного сотрудничества могут способствовать техническому обмену и сотрудничеству между различными странами и регионами и совместно решать ключевые технические проблемы в области ИИ. Организовывайте международные академические обмены и семинары для содействия академическим обменам между разными странами и регионами и обмена последними результатами исследований и технологическим прогрессом. Содействуйте международному обмену данными и совместным исследованиям, создайте платформу для обмена данными и продвигайте транснациональное сотрудничество и инновации в технологиях искусственного интеллекта. Благодаря сотрудничеству международных организаций и учреждений могут быть сформулированы унифицированные стандарты технологий искусственного интеллекта и спецификации сотрудничества, обеспечивающие безопасность и устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта. Правительства могут усилить взаимодействие и подписать соглашения о сотрудничестве в области технологий искусственного интеллекта, чтобы совместно реагировать на вызовы эпохи искусственного интеллекта и способствовать технологическому развитию и сотрудничеству.
Таким образом, активно реагируя на вызовы и укрепляя сотрудничество и инновации, Китай и Азия в целом могут в полной мере использовать возможности, предоставляемые технологией искусственного интеллекта, одновременно эффективно управляя и контролируя возможные риски, а также способствуя интеграции научного и социального развития.
Автор: Лю Вэй, CGTN.